Facebook用AI武装无人机以更好的

2019年05月15日 来源:

过去两年,为了向地球上还没有互联接入的人提供接入方式,Facebook的一组工程师一直在开发能提供互联接入的卫星、无人机和激光器。但要让这些东西起作用,首先应当做的是找到这些没有互联接入的人所处的位置。而这需要一点人工智能。

2014年春季,Facebook推出了Connectivity Lab项目。目的是打造各种各样能够更加有效地将互联延伸到世界其它地方的新技术因此也能将Facebook延伸到世界其它地方。但这件事并不简单。就所需的时间、技术和金钱而言,建造飞行的互联无人机(一种能在平流层巡航并将无线信号传输回地球的装备装置)是一个巨大的工程。

考虑到所需要的精力和费用,用无人机将信号发射到没有人的地区实在是说不过去。你可能觉得肯定人们的位置是一件很容易的事。但地球很大。Facebook Connectivity Lab负责人Yael Maguire说:「我们意想到我们不能回答这个问题而这是一个非常基本的问题。」地球上99%的地方没有人类生活。

所以Facebook转而寻求人工智能的帮助。Maguire和他的团队使用深度学习打造了一个全球地图,上面显示了怎样让他们的新互联技术可以效地触及到世界上的人。Maguire说:「我们将用的技术建立一副地图。」

发送信号

通过借鉴该公司人工智能实验室(AI Lab)提供的服务,一位Facebook工程师兼光学物理学家Tobias Tiecke打造了一个可以自动分析地表的卫星图像并确认究竟什么地方有人生活的系统。Maguire解释说,该观点现在正指点着该公司的飞行无人机研制。事实上,他说, 这表明该公司原来用无人机提供互联接入的方法是完全错误的。

深度学习依赖神经络,即类似大脑神经元络的硬件和软件络。如果你向一个神经络中输入足够多的山羊图片,它就能学会识别山羊。如果你向一个神经络输入足够多的口语词汇,它就能学会识别你对智能说出的命令。以大致相同的方式,它也能分析卫星图像,并学会识别出有人类生活的地方。

为了使其能够工作,首先需要对数据进行标注。换句话说,人类必须在将样本输入神经络之前确认出其中一些好的样本。比如在山羊图片的例子中,它们必须对一个山羊照片的样本集进行标记。Facebook的这个新项目的运作也是一样,但是有些许不同。人类训练者根本没有费力去标记文明存在的特定证据。它们没有标记房屋或汽车或道路或农场以将其作为训练神经络的方式。对于样本照片,人类只是简单说明一下照片中是不是有人类在此生活的迹象。「我们只是问:这张图片中是否有人造物?」Maguire说,「二选一的问题。是或否。」

在接受了相对较少的照片(约8000张在印度上空拍摄的图片)的信息以后,这个神经络可以鉴别出拍摄自其它20个国家的照片中人类生活的证据。这个系统已总共分析了代表2160万平方千米地球土地的1560万张图片。使用上面提到二元问题的样本(8000张标记了是否包括人造物的照片),这个神经络可以准确识别其它地方的其它人类造物。「只是基于那些信息,算法就能找出各种人造物,」Maguire说,并表示其错误率低于10%。

这种方法简单得有些让人惊讶。对Maguire来说无疑是欣喜。但深度神经络有时就是这么让人惊讶。使用神经络的目标是打造尽量简单的分类器(classifier)一种识别照片或口语词汇或其它数据的方式。「当你打造类似Facebook的那样的分类器时,你让神经络做的分类越多,问题的难度就越大,无论是在计算还是在神经络调节方面。」深度学习初创公司Skymind CEO兼创始人Chris Nicholson说,「所以,为了提高效率,你要为你所需的分类器的复杂度划定界线。Facebook选择做一些很简单的东西,但如果这些东西能实现他们的目标,也很好。」

终,他们能在5米的精度上打造1幅标记了人造物的庞大地图。换句话说,他们基本上知道20个国家中每5平方米的区域内是否有人类生活的证据。然后,通过将这些信息和普查数据结合起来,他们可以得出这些国家的人口密度分布图。这非常强大。

此前Maguire及其团队假定每一个无人机都能通过一个大型无线信号发射塔来覆盖一片区域。但Facebook人工智能强化过的地图表明这没有意义。「它从根本上改变了我们通讯系统的发展方式。」Maguire说。他还没说该公司将打算如何改造它的无人机。但基本的想法是建造可被该公司用来直接定位人群的无线电台,而不只是通过巨大的无线信号发射塔覆盖一片区域。他说:「信号塔可以小很多。理想情况下,它们应当只覆盖有人的区域。事实上,那已经不是一个真正的信号塔了。」所以,Facebook现在已经知道了人们所在的位置,它也必须以新的方式建造自己的卫星、无人机和激光器。

人流后恢复要多久时间
白带粘稠有异味怎么办
白带多平时注意什么
相关文章
  • 央行近半数居民预期下季房价不变
    央行近半数居民预期下季房价不变

    2017年接近尾声,下季房价走势如何?12月19日,央行调查统计司公布的城镇储户问电动二通阀卷调查报告显示,接近一半的调查对象预期“基本不变”,近10%的居民预期“下降”。专家指出,未来调控政策、特别是央行的信贷价格和额度将在房价走势中扮...

  • 市政协委员分组讨论政协两个报告黄冈新闻网
    市政协委员分组讨论政协两个报告黄冈新闻网

    市政协委员分组讨论政协两个报告添加时间 : 12:55:22作者 : 吴娅婷 来源 : 黄冈(黄冈)   黄冈(黄冈)消息吴娅婷报道:2月15日下午,参加市政协四届三次会议的政协委员、特邀人员及列席会议的省政协委员,分组学习了市委书记刘雪荣的开幕式致辞,讨论了市政...

  • 女排队员比身高组图原北方
    女排队员比身高组图原北方

    1月3日,中国女排队员马蕴雯(右四)在训练间隙与队友比“身高”。当日l在福建漳州进行集训的中国女排进行了首次全体队员的力量练习。 新华社姜克红摄1月3日,中国女排队员赵蕊蕊(右)在训练间隙与助理教练俞觉敏比“身高”。 新华社姜克红摄1月3日,新入...

  • 电力光热发电贵过光伏诱人前景仍引资本逐鹿
    电力光热发电贵过光伏诱人前景仍引资本逐鹿

    随着国内商业化运行光热发电项目落成,CSP产业亦成为资本市场和地方政府的关注热点。有媒体报道称,可再生能源发展的“十二五”规划提出,到2015年CSP将达100万千瓦年装机目标,未来5年光热发电市场的规模可达150亿元,而随着未来10年内光热发电大规模商业...

  • 功能饮料尚无统一国家生产标准安全性受质疑
    功能饮料尚无统一国家生产标准安全性受质疑

    功能饮料尚无统一国家生产标准 安全性受质疑夏日到来,各种饮料又进入热销时节,在花样繁多的饮料市场中,功能性饮料因为具有一些所谓的“功能”而备受钟爱。调查后发现,这些功能饮料并无统一的国家生产标准,其中不少存在着夸大宣传、忽悠消费者等问题...

  • 宜家3年爆15种问题产品物美价廉为何成高
    宜家3年爆15种问题产品物美价廉为何成高

    宜家3年爆15种问题产品 “物美价廉”为何成“高价低质”继近年来多次 召回 和不久前闹得沸沸扬扬的食品问题之后,日前宜家又被指部分儿童桌椅、橱柜不符合新国标,存在安全隐患。自此,宜家在2013年短短三个月内已因产品质量三度遭到曝光。作为欧美家具大企...